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Cette page a été mise à jour le 2025-11-13 et est revue régulièrement.
Programme C : « 400 personnes vont mourir » Programme D : « Il y a une probabilité de 1/3 que personne ne meure et une probabilité de 2/3 que 600 personnes meurent. » Dans ce cadrage de décision, 78 % ont préféré le programme D, les 22 % restants optant pour le programme C. Les programmes A et C sont identiques, de même que les programmes B et D. Le changement de cadre de décision entre les deux groupes de participants a entraîné une inversion des préférences : lorsque les programmes étaient présentés en termes de « vies sauvées », les participants préféraient le programme sûr, A (= programme C). Lorsque les programmes étaient présentés en termes de « décès attendus », les participants choisissaient le programme risqué D (= programme B).
Sources : fr.wikipedia.org
=== Influences absolues et relatives === Les effets de cadrage apparaissent du fait qu'il est souvent possible de présenter une décision sous l'angle de plusieurs scénarios, dans lesquels les bénéfices peuvent être exprimés soit en termes de réduction relative du risque (RRR), soit en termes de réduction absolue du risque (RAR). Il est possible d'exercer un contrôle extrinsèque sur les distinctions cognitives (entre tolérance au risque et anticipation du bénéfice) adoptées par les décideurs en modifiant la présentation des risques relatifs et des bénéfices absolus. Les individus préfèrent généralement la certitude absolue inhérente à un effet de cadrage positif, qui offre une garantie de gains. Lorsque les options de décision sont présentées comme un « gain probable », les choix prudents prédominent. Un comportement de prise de risque se manifeste lorsqu'un décideur présente les décisions en termes négatifs, ou adopte un effet de cadrage négatif. Dans le domaine de la prise de décision médicale, le biais de cadrage est mieux évité en utilisant des mesures absolues d'efficacité.
Sources : fr.wikipedia.org
=== Recherche sur la manipulation des cadrages === Des chercheurs ont constaté que présenter les problèmes de décision sous un jour positif conduit généralement à des choix moins risqués. À l'inverse, une présentation négative des problèmes tend à engendrer des choix plus risqués. Dans une étude menée par des chercheurs de la faculté de médecine de Dartmouth, 57 % des participants ont choisi un médicament lorsque ses bénéfices étaient présentés en termes relatifs, tandis que seulement 14,7 % ont choisi un médicament dont les bénéfices étaient présentés en termes absolus. Un questionnaire plus approfondi des patients a suggéré que, parce qu’ils ignoraient le risque sous-jacent de la maladie, ils percevaient les bénéfices comme plus importants lorsqu’ils étaient exprimés en termes relatifs.
Sources : fr.wikipedia.org
les théories cognitives, comme la théorie de la trace floue, tentent d'expliquer l'effet de cadrage en déterminant l'effort cognitif consacré à l'évaluation des gains et des pertes potentiels ; la théorie des perspectives explique l'effet de cadrage en termes fonctionnels, déterminés par les préférences pour différentes valeurs perçues, en partant du principe que les individus accordent plus d'importance aux pertes qu'aux gains équivalents ; les théories motivationnelles expliquent l'effet de cadrage en termes de forces hédoniques influençant les individus, telles que les peurs et les désirs, en se basant sur l'idée que les émotions négatives suscitées par les pertes potentielles l'emportent généralement sur celles suscitées par les gains hypothétiques ; la théorie du compromis coût-bénéfice cognitif définit le choix comme un compromis entre deux désirs : la préférence pour une décision correcte ou la préférence pour un effort cognitif minimal. Ce modèle, qui combine des éléments des théories cognitives et motivationnelles, postule que calculer la valeur d'un gain certain demande beaucoup moins d'effort cognitif que de choisir un gain risqué.
Sources : fr.wikipedia.org
Peptide est résumé ici à partir de littérature publique : définition, contexte et points récurrents en pratique. Informations générales, pas un avis médical.
La recherche sur Peptide repose surtout sur des travaux de laboratoire et des modèles animaux ; les données cliniques varient selon la substance.
La pureté et l'analyse (HPLC, spectrométrie de masse), une reconstitution correcte et un stockage adapté sont déterminants.%!(EXTRA string=Peptide)
Tous les mécanismes ne sont pas démontrés et une étude isolée ne fait pas une preuve globale. Les questions ouvertes sont signalées comme telles.%!(EXTRA string=Peptide)